4月23日，伦敦帝国理工学院pierre pinson教授应邀来到清华大学电机系做了主题为“人工智能/机器学习作为未来电力市场的核心”的专题学术报告。电机系主任康重庆教授、电机系教师胡泽春副教授、钟海旺副教授、郭鸿业副研究员、清华大学能源互联网研究院戴璟助理研究员等出席报告会。报告会由郭鸿业副研究员主持。除了来自清华大学电机系的师生，报告还吸引了华北电力大学、伦敦帝国理工学院、香港大学的老师同学参加。
图1 pierre pinson教授做学术报告
pierre pinson教授深入剖析了ai与机器学习技术对能源领域带来的革命性影响。报告首先指出，基于深度学习的天气预测模型已实现超越传统数值方法的精度，为可再生能源调度提供了关键支撑。其次，在电力市场机制设计和运行领域，面对负电价出现频次增加、分布式资源和储能广泛接入等新特征，未来电力市场的机制应该充分考虑兼顾效率与公平，满足现实物理约束，统筹环境、社会和治理等诸多方面。对此，融合机器学习与数学优化的技术方案正在为市场结构和运行模式的变革创造新的可能。此外，在新的市场机制和技术方案下，数据的价值需要得到更加全面的评估，而针对数据的排他性、时效性等特征，数据共享的激励机制亟待进一步设计和完善。
图2 专题学术报告现场
报告结束后，与会师生就报告相关内容进行了热烈的交流和讨论，包括ai对分布式优化高效求解的具体作用，数据市场和电力市场之间的耦合，分布式资源参与市场的架构变革等，均得到pierre pinson教授的详细解答。
图3 在场师生和pierre pinson教授交流
报告会现场举行了清华大学能源互联网创新研究院杰出访问学者聘任仪式，康重庆教授为pierre pinson教授颁发聘任证书。
图4 康重庆教授为pierre pinson教授颁发聘任证书
此外，在报告会前，pierre pinson教授和电机系部分师生进行了专题研讨，听取了戴璟助理研究员关于清华大学能源互联网创新研究院智库的介绍，郭鸿业副研究员对中国电力市场建设情况的介绍，以及电机系4位博士生关于机器学习在优化中的应用、发电扩展规划、容量成本分摊机制、储能多市场投标的研究工作，并进行了充分讨论。
图5 部分师生与pierre pinson教授专题研讨
图6 pierre pinson教授和全体与会师生合影
【嘉宾简介】
pierre pinson是伦敦帝国理工学院（icl）dyson设计工程学院的教授、副院长，halfspace公司的首席科学家、丹麦技术大学（dtu）的兼职教授以及奥胡斯大学（core）的副研究员。pierre pinson担任《国际预测杂志》的主编，ieee fellow，国际运筹学与管理科学学会（informs）会员以及国际预测学会（iif）理事。2019年至2023年，他凭借在统计学、气象学、经济学以及电力/能源工程领域众多高影响力的研究成果，连续入选wos/clarivate跨领域类别的高被引学者名单。pierre pinson被公认为国际预测分析领域的领军人物。2024年，他凭借在运筹学、分析学和管理科学方面的卓越成就，荣获国际运筹学与管理科学学会弗兰茨·埃德曼奖（informs franz edelman award）。
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